AI Coding for Real Engineers
Una cohorte de dos semanas para developers que quieren usar herramientas de IA en trabajo real de producción: armar contexto, planificar, dirigir, feedback loops, agentes AFK y review humano-en-el-loop.
Con Max Techera — ex-CTO en Silicon Valley y profesor de AI Development en Universidad ORT.
Cohorte de 2 semanas · US$ 995
Plazas limitadas · Office hours en vivo · Grabaciones incluidas
La mayoría arranca con IA de la forma equivocada
Hay dos errores que veo todos los días, y los dos te frenan. La salida no está en ninguno de los extremos.
Error #1 · Delegás todo
El agente escribe spaghetti, vos aceptás lo que sea, y en tres semanas nadie entiende el codebase. Velocidad hoy, deuda técnica mañana.
Error #2 · Delegás nada
Seguís haciendo todo a mano por desconfianza. Te quemás, entregás lento, y dejás toda la productividad de la herramienta sobre la mesa.
La salida · El camino del ingeniero
Dirigís el agente con criterio: contexto, plan en fases y el loop cerrado con tests y review. Ni te rendís ni rendís el control.
Este es el punto medio proactivo. No es un truco de productividad: es una forma de trabajar.
Lo que te llevás del camino del ingeniero
- Desarrollo más rápido, sin perder el control del código
- Mejores tests automáticos en los límites que importan
- Software de más calidad que se puede mantener
- Más disfrute y menos grind babysitteando al agente
El camino del ingeniero
Primero: analizá como ingeniero
Los fundamentos de ingeniería importan MÁS que antes. Lo que está en juego: pérdida de datos, cambios que rompen, y perder el entendimiento de tu propio código.
Segundo: pensá como ingeniero
Comunicar, anticipar, planificar, descomponer, delegar, sistematizar y paralelizar. Las mismas skills que usás con humanos son las que usás para dirigir agentes.
Las 7 skills que vas a practicar
Dirigir un agente es dirigir a un ingeniero. Estas son las competencias que trabajamos, en tu propio código, durante las 2 semanas.
Comunicar. Darle al agente el contexto justo para que haga lo correcto.
Anticipar. Ver dónde va a fallar antes de que escriba una línea.
Planificar. PRDs y planes multi-fase en vez de un prompt gigante.
Descomponer. Partir features grandes en tracer bullets que validás rápido.
Delegar. Saber qué soltar al agente y qué revisar vos mismo.
Sistematizar. Skills, AGENTS.md y convenciones que se repiten solas.
Paralelizar. Correr agentes AFK sin perder el control ni la calidad.
Por qué armé esta cohorte
No soy un guru de IA. Soy CTO y escribo código con Claude Code todos los días, en producción, con las mismas restricciones que tenés vos: deadlines, code review y un codebase que no se puede romper.
Lo que me cambió no fue delegar más. Fue aprender a DIRIGIR el agente como dirigís a un ingeniero: dándole contexto, planificando en fases, y cerrando el loop con tests y review. Eso es lo que enseño acá, el sistema real, no trucos de productividad.
La cohorte es en vivo y chica a propósito: quiero poder revisar tu código y responderte a vos, no dar una masterclass genérica.
Vibe coder vs. Real Engineer
“Pasé de no entender Claude Code a automatizar mi workflow completo en una semana. El contenido sobre sub-agentes es oro puro.”
¿Es para vos?
Sí, si...
- Ya sabés programar y querés usar IA en trabajo real, no en demos.
- Te frustra el código spaghetti que escupen los agentes sin dirección.
- Querés un sistema repetible, no trucos sueltos de productividad.
- Podés dedicar unas horas por semana durante 2 semanas.
No, si...
- Buscás un curso de “aprendé a programar desde cero”.
- Querés que la IA haga todo sin entender qué hace.
- No estás dispuesto a leer código ni a revisar lo que genera el agente.
El temario
Conocé Claude Code
- Setup y fundamentos
- Tus primeros loops Plan / Execute / Clear
Fundamentos, dirección y planificación
- Manejo de la ventana de contexto y el loop Plan/Execute/Clear
- Dirigir con AGENTS.md y skills custom
- Planificar con PRDs y tracer bullets
- Descomponer features en fases
- Office hours en vivo
Feedback loops, agentes AFK y human-in-the-loop
- Pipeline de CI y prácticas de testing de calidad
- El loop "Ralph Wiggum" para construir autónomo
- Human-in-the-loop vs. modo 100% autónomo
- Fases de research y workflows kanban
- Office hours en vivo
Formato y acceso
Diseñada para que la sigas aunque tengas un trabajo full-time.
- Lecciones nuevas cada lunes, a tu ritmo, sin horarios fijos
- 6 office hours en vivo repartidas en 3 días y varias zonas horarias
- Todo queda grabado con transcripción, mirás lo que te perdés cuando quieras
- Comunidad privada en Discord durante y después de la cohorte
- Acceso a las lecciones, el código y las grabaciones para siempre
Qué incluye
- Lecciones en video + ejercicios prácticos
- Repositorio de código del curso
- Acceso pre-cohorte
- 6 office hours en vivo (3 días, varias zonas horarias)
- Grabaciones y transcripciones de por vida
- Comunidad privada en Discord
Max Techera
De Montevideo a Silicon Valley. No nací en el ecosistema tech, me abrí camino con código.
15+ años construyendo apps que llegaron a #1 en el App Store. Como Director of Product Engineering en LastRev lideré arquitectura para clientes enterprise; como CTO de AnswerAI construí una plataforma de IA desde cero.
Hoy enseño AI Development en Universidad ORT y creo contenido para la comunidad developer de habla hispana.
Lo que enseño, lo uso. Todos. Los. Días.
Garantía de 30 días
Si hacés el trabajo (asistís a los office hours, completás los ejercicios) y sentís que no valió tu inversión, te devuelvo el 100%.
Sin preguntas, sin drama. Ofrezco esto porque sé lo que entrega el programa: si hacés el trabajo, los resultados vienen solos.