La Matemática de la Viralidad
Antes de construir nada, necesitás el único número alrededor del cual gira toda la app. Si entendés esto, el tracker es trivial — es un scraper más una división.
Receipt. Armé exactamente esto. La app rankeó 715 posts de mi nicho por score de viralidad. El post #1 sacó 157x sobre la mediana propia de su creador — un breakout que jamás verías ordenando por likes, porque esa cuenta no es enorme. El score es lo que lo hizo aparecer.
Por qué no likes
Un post con 10k likes de una cuenta de 5M followers es un fracaso. Un post con 2k likes de una cuenta de 8k followers la pegó. Los likes son relativos al tamaño de la cuenta — son la señal más débil en toda plataforma en 2026, porque un like cuesta medio segundo y cero intención.
No querés los posts más grandes. Querés los posts que superaron lo que su propia cuenta hace normalmente. Eso es un outlier, y los outliers son donde viven los temas y formatos de breakthrough — lo que llega a audiencias nuevas en vez de solo a los followers que ya tenés.
La fórmula
Todas las herramientas serias de analíticas para creadores coinciden en la misma definición — Shortimize, OverseerOS y Apify llegan a ella de forma independiente:
Outlier score = vistas de un post ÷ mediana de vistas de esa cuenta (en la misma ventana de tiempo).
Si la mediana de una cuenta es 20.000 vistas y un video saca 140.000: 140.000 ÷ 20.000 = 7x. El post hizo siete veces lo usual de ese creador. Rankeás un nicho entero por esto y los breakouts flotan arriba, sin importar la cantidad de followers — un 10x en una cuenta chica es una señal más fuerte que un post popular en una cuenta enorme.
Mediana, no promedio
Usá la mediana, no el promedio. Este es el detalle que hace tropezar a todo el mundo.
Un post enorme distorsiona el promedio. En una ventana de 30 posts con un único breakout de 110k, la media se arrastra hasta unos 40k cuando el normal real de la cuenta es ~16k. Dividís por esa media inflada y todos los outliers reales parecen más flojos de lo que son. La mediana ignora ese post freak y te da el baseline honesto.
Regla práctica: si el promedio es mucho más alto que la mediana, la cuenta ya tiene outliers extremos contaminando el baseline. Confiá en la mediana.
Los tiers
Metelos como umbrales en el scorer. Son consistentes entre OverseerOS, Apify y OutlierKit:
- 2x — apenas arriba de lo normal. Vale la pena notarlo, logueá.
- 3–5x — un performer fuerte. Estudiá por qué funcionó.
- 10x+ — un outlier mayor, un "monster." Análisis profundo: hacele ingeniería inversa al hook, al formato, al tema.
- 25x — un breakout. Dejá todo y diseccionalo frame por frame.
Debajo de 2x es contenido normal para esa cuenta — ruido, no señal.
Velocidad — la señal temprana
El outlier score es una medida retrasada: el post tiene que madurar antes de que su conteo final de vistas signifique algo. La velocidad caza ganadores mientras todavía están subiendo.
Calculá vistas_por_hora = vistas ÷ horas_desde_publicado. Y mirá las primeras 24 horas — las vistas ganadas en el primer día (y hasta en la primera hora) son uno de los predictores más fuertes de lift orgánico en toda plataforma. Un post que pega una fracción alta del engagement usual de primera hora de su cuenta tiende a que el algoritmo lo levante y lo empuje a Explore o al feed For You.
Así que el tracker rankea sobre dos ejes: outlier multiplier (lo que ya rompió) y velocidad (lo que está rompiendo ahora mismo).
La mediana de una cuenta es 15.000 vistas. Un post nuevo tiene 150.000 vistas. ¿Cuál es su outlier score, y qué tier?
Lo que te llevás
Rankeá por outlier multiplier = vistas ÷ mediana de esa cuenta (mediana, nunca promedio). Tiers: 2x notar · 3–5x fuerte · 10x monster · 25x breakout. Sumá velocidad (vistas en las primeras 24h) para cazar ganadores temprano. Esa sola división es todo el motor — la app alrededor es solo plomería.